Yapay Zeka Destekli 54 Bebekte Riskli Tanısı

Samsun Büyükşehir Belediyesi (SBB), çocuk sağlığı ve gelişimi alanında önemli bir sempozyuma ev sahipliği yaptı.

“Riskli Bebeklerde Yapay Zeka ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu” Büyükşehir Belediyesi ev sahipliğinde Ondokuz Mayıs Üniversitesi, İl Sağlık Müdürlüğü ve İl Milli Eğitim Müdürlüğü iş birliği ile Ömer Halisdemir Salonu’nda yoğun katılımla gerçekleştirildi. 

Sempozyumda Samsun Tabip Odası Başkanı Prof. Dr. Canan Seren riskli bebek tanımı, OMÜ Öğr. Gör. Dr. Sema Gül riskli bebeklerde yapay zekâ ile erken tanı, Prof. Dr. Şahin Takçı enteral beslenme sorunları ve çözüm yolları, Doç. Dr. Emrah Gülboy davranışsal müdahaleler, Öğr. Gör. Dr. Uygar Bayrakdar ise ev ortamı kalitesi ve gelişimsel risklerle ilişkisi hakkında katılımcıları bilgilendirdi. Fzt. Seda Can ise proje takip süreci konularında bilgi paylaşımı yaptı.

ERKEN TANININ KRİTİK ROLÜ

Sempozyumda OMÜ Öğretim Görevlisi Dr. Sema Gül, tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli "BabySensAI" uygulaması sayesinde taranan 300 bebeğin yüzde 18'inin nörogelişimsel risk taşıması nedeniyle erken rehabilitasyona yönlendirildiği belirtildi. Dr. Sema Gül, 2020 yılından bu yana bebeklerin uzaktan hareket takibini gerçekleştirdiklerini vurgulayarak, "Geliştirdiğimiz sistem; Serebral palsi, SMA gibi nörogelişimsel bozukluklarla birlikte hareket bozukluğu görülen hastalıkların erken dönemde tespitine yönelik hareket analizi yapıyor" dedi.

Gül, aileler tarafından gönderilen 2–3 dakikalık iskelet formatındaki videoların yapay zekâ modeli tarafından incelendiğini ifade ederek, "Şu ana kadar 300 bebeğin taramasını yaptık. Bu 300 bebeğin yüzde 18'i riskli grupta bulundu ve erken tanı sayesinde erken rehabilitasyona yönlendirildi. Böylece hedeflediğimiz yüzde 40'lık sekel kaybını sağlamış olduk. Engel oranını yüzde 40 oranında azaltabildiğimizi gördük" diye konuştu.